Kapag gumagamit ng CMLE, ang paggawa ng isang bersyon ay nangangailangan ng pagtukoy ng pinagmulan ng isang na-export na modelo?
Kapag gumagamit ng CMLE (Cloud Machine Learning Engine) upang lumikha ng isang bersyon, kinakailangang tumukoy ng pinagmulan ng isang na-export na modelo. Ang pangangailangang ito ay mahalaga sa ilang kadahilanan, na ipapaliwanag nang detalyado sa sagot na ito. Una, unawain natin kung ano ang ibig sabihin ng "export na modelo." Sa konteksto ng CMLE, isang na-export na modelo
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Pagsulong sa Pag-aaral ng Makina, GCP BigQuery at bukas na mga data
Ang paggawa ba ng bersyon sa Cloud Machine Learning Engine ay nangangailangan ng pagtukoy ng pinagmulan ng isang na-export na modelo?
Kapag gumagamit ng Cloud Machine Learning Engine, talagang totoo na ang paggawa ng isang bersyon ay nangangailangan ng pagtukoy ng pinagmulan ng isang na-export na modelo. Ang kinakailangang ito ay mahalaga para sa wastong paggana ng Cloud Machine Learning Engine at tinitiyak na epektibong magagamit ng system ang mga sinanay na modelo para sa mga gawain sa paghula. Talakayin natin ang isang detalyadong paliwanag
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Dalubhasa sa Pag-aaral ng Makina, Tensor Processing Units - kasaysayan at hardware