Saan mahahanap ang Iris data set na ginamit sa halimbawa?
Para mahanap ang Iris dataset na ginamit sa halimbawa, maa-access ito ng isa sa pamamagitan ng UCI Machine Learning Repository. Ang Iris dataset ay isang karaniwang ginagamit na dataset sa larangan ng machine learning para sa mga gawain sa pag-uuri, partikular sa mga kontekstong pang-edukasyon dahil sa pagiging simple at pagiging epektibo nito sa pagpapakita ng iba't ibang mga algorithm ng machine learning. Ang UCI Machine
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Mga unang hakbang sa Pag-aaral ng Machine, Plain at simpleng mga estimator
Ano ang mga pangunahing pagkakaiba sa paglo-load at pagsasanay ng Iris dataset sa pagitan ng Tensorflow 1 at Tensorflow 2 na bersyon?
Ang orihinal na code na ibinigay para i-load at sanayin ang iris dataset ay idinisenyo para sa TensorFlow 1 at maaaring hindi gumana sa TensorFlow 2. Ang pagkakaibang ito ay lumitaw dahil sa ilang partikular na pagbabago at update na ipinakilala sa mas bagong bersyon na ito ng TensorFlow, na gayunpaman ay tatalakayin nang detalyado sa kasunod na mga paksa na direktang nauugnay sa TensorFlow
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Mga unang hakbang sa Pag-aaral ng Machine, Plain at simpleng mga estimator
Ano ang katumpakan ng modelo sa pag-uuri ng iba't ibang uri ng mga bulaklak ng iris?
Ang katumpakan ng isang machine learning model sa pag-uuri ng iba't ibang species ng mga bulaklak ng iris ay maaaring matukoy sa pamamagitan ng pagsusuri sa performance nito sa isang test dataset. Sa konteksto ng dataset ng Iris, na isang sikat na benchmark na dataset para sa mga gawain sa pag-uuri, ang katumpakan ng modelo ay tumutukoy sa porsyento ng mga tamang inuri na bulaklak ng iris.
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Mga unang hakbang sa Pag-aaral ng Machine, Plain at simpleng mga estimator, Pagsusuri sa pagsusulit