Maaari bang gamitin ang TensorBoard online?
Oo, magagamit ng isa ang TensorBoard online para sa pag-visualize ng mga modelo ng machine learning. Ang TensorBoard ay isang mahusay na visualization tool na kasama ng TensorFlow, isang sikat na open-source machine learning framework na binuo ng Google. Nagbibigay-daan ito sa iyong subaybayan at i-visualize ang iba't ibang aspeto ng iyong mga modelo ng machine learning, gaya ng mga graph ng modelo, mga sukatan ng pagsasanay, at mga pag-embed. Sa pamamagitan ng pag-visualize sa mga ito
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Mga unang hakbang sa Pag-aaral ng Machine, TensorBoard para sa visualization ng modelo
Saan mahahanap ang Iris data set na ginamit sa halimbawa?
Para mahanap ang Iris dataset na ginamit sa halimbawa, maa-access ito ng isa sa pamamagitan ng UCI Machine Learning Repository. Ang Iris dataset ay isang karaniwang ginagamit na dataset sa larangan ng machine learning para sa mga gawain sa pag-uuri, partikular sa mga kontekstong pang-edukasyon dahil sa pagiging simple at pagiging epektibo nito sa pagpapakita ng iba't ibang mga algorithm ng machine learning. Ang UCI Machine
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Mga unang hakbang sa Pag-aaral ng Machine, Plain at simpleng mga estimator
Nangangailangan ba ng pagsasanay ang isang hindi sinusubaybayang modelo bagama't wala itong naka-label na data?
Ang isang hindi pinangangasiwaang modelo sa machine learning ay hindi nangangailangan ng may label na data para sa pagsasanay dahil nilalayon nitong makahanap ng mga pattern at ugnayan sa loob ng data nang walang mga paunang natukoy na label. Bagama't hindi kinasasangkutan ng unsupervised learning ang paggamit ng may label na data, kailangan pa ring sumailalim ang modelo sa proseso ng pagsasanay upang matutunan ang pinagbabatayan na istruktura ng data