Maaari bang gumamit ng flexibility cloud computation resources upang sanayin ang mga modelo ng machine learning sa mga dataset na lampas sa mga limitasyon ng isang lokal na computer?
Nag-aalok ang Google Cloud Platform ng hanay ng mga tool at serbisyo na nagbibigay-daan sa iyong magamit ang kapangyarihan ng cloud computing para sa mga gawain sa machine learning. Ang isang ganoong tool ay ang Google Cloud Machine Learning Engine, na nagbibigay ng pinamamahalaang kapaligiran para sa pagsasanay at pag-deploy ng mga modelo ng machine learning. Sa serbisyong ito, madali mong masusukat ang iyong mga trabaho sa pagsasanay
Paano bumuo ng isang modelo sa Google Cloud Machine Learning?
Upang bumuo ng isang modelo sa Google Cloud Machine Learning Engine, kailangan mong sundin ang isang structured na daloy ng trabaho na kinabibilangan ng iba't ibang bahagi. Kasama sa mga bahaging ito ang paghahanda ng iyong data, pagtukoy sa iyong modelo, at pagsasanay nito. Tuklasin natin ang bawat hakbang nang mas detalyado. 1. Paghahanda ng Data: Bago gumawa ng modelo, mahalagang ihanda ang iyong