Paano bumuo ng isang modelo sa Google Cloud Machine Learning?
Upang bumuo ng isang modelo sa Google Cloud Machine Learning Engine, kailangan mong sundin ang isang structured na daloy ng trabaho na kinabibilangan ng iba't ibang bahagi. Kasama sa mga bahaging ito ang paghahanda ng iyong data, pagtukoy sa iyong modelo, at pagsasanay nito. Tuklasin natin ang bawat hakbang nang mas detalyado. 1. Paghahanda ng Data: Bago gumawa ng modelo, mahalagang ihanda ang iyong
Ano ang layunin ng pagtukoy ng hiwalay na function na tinatawag na "define_neural_network_model" kapag nagsasanay ng neural network gamit ang TensorFlow at TF Learn?
Ang layunin ng pagtukoy ng hiwalay na function na tinatawag na "define_neural_network_model" kapag nagsasanay ng neural network gamit ang TensorFlow at TF Learn ay upang i-encapsulate ang arkitektura at configuration ng neural network model. Ang function na ito ay nagsisilbing modular at magagamit muli na bahagi na nagbibigay-daan para sa madaling pagbabago at pag-eeksperimento sa iba't ibang mga arkitektura ng network, nang hindi nangangailangan ng
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/DLTF Malalim na Pag-aaral gamit ang TensorFlow, Pagsasanay ng isang neural network upang maglaro ng isang laro sa TensorFlow at Open AI, Modelo ng pagsasanay, Pagsusuri sa pagsusulit