Nangangailangan ba ng pagsasanay ang isang hindi sinusubaybayang modelo bagama't wala itong naka-label na data?
Ang isang hindi pinangangasiwaang modelo sa machine learning ay hindi nangangailangan ng may label na data para sa pagsasanay dahil nilalayon nitong makahanap ng mga pattern at ugnayan sa loob ng data nang walang mga paunang natukoy na label. Bagama't hindi kinasasangkutan ng unsupervised learning ang paggamit ng may label na data, kailangan pa ring sumailalim ang modelo sa proseso ng pagsasanay upang matutunan ang pinagbabatayan na istruktura ng data
Bukod sa pagtugon sa mga infestation ng fall armyworm, ano pang mga sektor ang pinaniniwalaan ni Nazirini at ng kanyang team na maaaring baguhin ng machine learning?
Si Nazirini at ang kanyang team ay lubos na naniniwala na ang machine learning ay may potensyal na baguhin ang ilang mga sektor sa kabila ng pagtugon sa mga infestation ng fall armyworm. Kinikilala nila ang napakalaking kapangyarihan ng mga algorithm ng machine learning sa pagsusuri ng malalaking dataset at paggawa ng mga tumpak na hula, na maaaring ilapat sa iba't ibang domain. Sa konteksto ng pamamahala ng sakit sa pananim, magagawa ng machine learning
Paano masusuri ng mga user ang GitHub commit data gamit ang Datalab at anong mga insight ang maaaring makuha?
Upang suriin ang data ng commit ng GitHub gamit ang Google Cloud Datalab, maaaring gamitin ng mga user ang mahuhusay na feature at pagsasama nito sa iba't ibang tool ng Google para sa machine learning. Sa pamamagitan ng pag-extract at pagproseso ng commit data, maaaring makakuha ng mahahalagang insight patungkol sa proseso ng pagbuo, kalidad ng code, at mga pattern ng pakikipagtulungan sa loob ng isang GitHub repository. Makakatulong ang pagsusuri na ito sa mga developer at proyekto