Paano sinusuri ng Vision API ang mga larawan upang magbigay ng impormasyon tungkol sa mga bagay at label?
Nag-aalok ang Google Cloud Vision API ng isang mahusay at mahusay na paraan upang suriin ang mga larawan at kunin ang mahalagang impormasyon tungkol sa mga bagay at label sa loob ng mga larawang iyon. Gamit ang makabagong machine learning algorithm, ang Vision API ay gumagamit ng kumbinasyon ng mga deep learning na modelo at mga diskarte sa computer vision para makapagbigay ng tumpak at maaasahang mga kakayahan sa pagsusuri ng imahe. Sa isang mataas
Saan maaaring matuto nang higit pa ang mga developer tungkol sa Cloud Vision API at ang mga kakayahan nito?
Ang mga developer na gustong matuto nang higit pa tungkol sa Cloud Vision API at sa mga kakayahan nito ay may ilang mapagkukunang magagamit sa kanila. Nagbibigay ang mga mapagkukunang ito ng detalyadong impormasyon, mga halimbawa, at dokumentasyon upang matulungan ang mga developer na maunawaan at magamit nang epektibo ang mga feature ng Cloud Vision API. Una at pangunahin, ang opisyal na dokumentasyong ibinigay ng Google ay isang mahusay na simula
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, pagpapakilala, Panimula sa Google Cloud Vision API, Pagsusuri sa pagsusulit
Ano ang pangunahing layunin ng Cloud Vision API?
Ang pangunahing layunin ng Cloud Vision API, isang alok mula sa Google, ay upang bigyan ang mga developer ng isang mahusay at maraming nalalaman na tool para sa pagsasama ng mga kakayahan sa pagsusuri at pagkilala ng larawan sa kanilang mga application. Ang API na ito ay gumagamit ng mga advanced na machine learning na modelo upang maunawaan ang nilalaman ng mga larawan, na nagbibigay-daan sa mga developer na kumuha ng mahahalagang insight at i-automate ang iba't ibang gawain
Ano ang layunin ng Android app na binuo ni Nazirini at ng kanyang koponan sa pagharap sa mga sakit sa pananim?
Ang Android app na binuo ni Nazirini at ng kanyang team ay nagsisilbi ng isang mahalagang layunin sa pagharap sa mga sakit sa pananim sa pamamagitan ng paggamit ng kapangyarihan ng artificial intelligence at machine learning. Ang makabagong application na ito ay gumagamit ng mga kakayahan ng TensorFlow, isang sikat na open-source machine learning framework, upang matukoy at matukoy ang mga sakit sa pananim nang tumpak at mahusay. Ang pangunahing layunin nito
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, Mga Application ng TensorFlow, Paggamit ng pag-aaral ng makina upang malutas ang sakit sa ani, Pagsusuri sa pagsusulit
Pagkatapos ipadala ang kahilingan sa anotasyon ng larawan sa serbisyo, ano ang lalabas sa tugon ng JSON at ano ang ibinibigay nito?
Kapag nagpadala ka ng kahilingan sa anotasyon ng larawan sa serbisyo ng Cloud Vision sa Google Cloud Platform, ang tugon ng JSON na natatanggap mo ay naglalaman ng mahalagang impormasyon tungkol sa larawan at mga anotasyon nito. Ang tugon na ito ay nagbibigay ng komprehensibong pagsusuri ng larawan, kabilang ang iba't ibang feature gaya ng mga label, landmark, logo, text, at facial expression. Ang tugon ng JSON
- Inilathala sa Cloud computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Pagsisimula sa GCP, Pagkilala sa imahe at pag-uuri sa Cloud Vision, Pagsusuri sa pagsusulit
Anong impormasyon ang ibinibigay ng activation grids tungkol sa saliency ng iba't ibang bahagi ng isang imahe?
Ang mga activation grid ay nagbibigay ng mahalagang impormasyon tungkol sa kahalagahan ng iba't ibang bahagi ng isang imahe sa larangan ng computer vision at pagsusuri ng imahe. Ang mga grid na ito ay isang visual na representasyon ng mga pattern ng activation ng isang modelo ng neural network kapag nagpoproseso ng isang imahe. Sa pamamagitan ng pagsusuri sa mga activation grid na ito, makakakuha tayo ng mga insight sa kung aling mga bahagi ng
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Dalubhasa sa Pag-aaral ng Makina, Pag-unawa sa mga modelo ng imahe at hula na gumagamit ng isang Activation Atlas, Pagsusuri sa pagsusulit
Ano ang dataset ng Open Images at anong uri ng mga tanong ang makakatulong nitong masagot?
Ang dataset ng Open Images ay isang malakihang koleksyon ng mga annotated na larawan na ginawang available sa publiko ng Google. Nagsisilbi itong mahalagang mapagkukunan para sa mga mananaliksik, developer, at machine learning practitioner na nagtatrabaho sa larangan ng computer vision. Naglalaman ang dataset ng milyun-milyong larawan, bawat isa ay may annotation ng isang set ng mga label na naglalarawan sa
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Pagsulong sa Pag-aaral ng Makina, GCP BigQuery at bukas na mga data, Pagsusuri sa pagsusulit