Inirerekomenda ba na maghatid ng mga hula sa mga na-export na modelo sa alinman sa TensorFlowServing o serbisyo ng hula ng Cloud Machine Learning Engine na may awtomatikong pag-scale?
Pagdating sa paghahatid ng mga hula sa mga na-export na modelo, parehong nag-aalok ang serbisyo ng hula ng TensorFlowServing at Cloud Machine Learning Engine ng mga mahahalagang opsyon. Gayunpaman, ang pagpili sa pagitan ng dalawa ay nakasalalay sa iba't ibang mga kadahilanan, kabilang ang mga partikular na kinakailangan ng aplikasyon, mga pangangailangan sa scalability, at mga hadlang sa mapagkukunan. Tuklasin natin ang mga rekomendasyon para sa paghahatid ng mga hula gamit ang mga serbisyong ito,
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Dalubhasa sa Pag-aaral ng Makina, Tensor Processing Units - kasaysayan at hardware
Paano ka makakatawag ng mga hula gamit ang isang sample na row ng data sa isang naka-deploy na scikit-learn na modelo sa Cloud ML Engine?
Para tumawag ng mga hula gamit ang sample na row ng data sa isang naka-deploy na scikit-learn na modelo sa Cloud ML Engine, kailangan mong sundin ang isang serye ng mga hakbang. Una, tiyaking mayroon kang sinanay na modelo ng scikit-learn na handa nang i-deploy. Ang Scikit-learn ay isang sikat na library ng machine learning sa Python na nagbibigay ng iba't ibang algorithm para sa
- Inilathala sa Artipisyal na Talino, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Pagsulong sa Pag-aaral ng Makina, Mga modelong natututo ng Scikit sa antas, Pagsusuri sa pagsusulit
Ano ang mga hakbang na kasama sa paggamit ng serbisyo ng hula ng Google Cloud Machine Learning Engine?
Ang proseso ng paggamit ng serbisyo ng hula ng Google Cloud Machine Learning Engine ay nagsasangkot ng ilang hakbang na nagbibigay-daan sa mga user na mag-deploy at gumamit ng mga modelo ng machine learning para sa paggawa ng mga hula sa sukat. Ang serbisyong ito, na bahagi ng Google Cloud AI platform, ay nag-aalok ng walang server na solusyon para sa pagpapatakbo ng mga hula sa mga sinanay na modelo, na nagpapahintulot sa mga user na tumuon sa